علم البيانات للمبتدئين

أصبح علم البيانات العمل األكثر طلبا في القرن الوا حد والعشرون. كل منظمة تبحث عن مرشحين لديهم خبرة بعلم البيانات. في هذا

البرنامج، سنقدم مقدمة بعلم البيانات، ودورك كعالم بيانات وأدوات لعلم البيانات ومكوناته والتطبيق عليه وما الى ذلك.

لنبدأ االن.

ما هو علم البيانات؟

علم البيانات هو دراسة عميقة لكمية الهائلة من البيانات ، والتي تتضمن استخراج معلومات هادفة وذات معنى مغزي من البيانات

الخام ، غير المهيكلة التي تتم معالجتها باستخدام الطرائق العلمية والتقنيات والخوارزميات المختلفة.

إنه مجال متعدد يستخدم األدوات والتقنيات لمعالجة البيانات حتى تتمكن من العثور على معلومات جديدة وذات مغزى.

يستخدم علم البيانات أقوى األجهزة وأنظمة البرمجة والخوا رزميات األكثر كفاءة لحل المشكالت المتعلقة بالبيانات. ويعتبر مستقبل

الذكاء االصطناعي.

باختصار، يمكننا القول إن علم البيانات يدور حول :

• طرح األسئلة الصحيحة وتحليل البيانات األولية.

• عمل نموذج للبيانات باستخدام مختلف الخوارزميات المعقدة والفعالة.

• تصور البيان ات للحصول على منظور أفضل.

• فهم البيانات التخاذ قرارات أفضل وإيجاد النتيجة النهائية.

مثال:

لنفترض أننا نريد السفر من النقطة A إلى النقطة B بالسيارة. سنحتاج إلى اتخاذ بعض القرارات مثل المسار الذي سيكون أفضل

طريق للوصول بشكل أسرع في الموقع ، وفي أي طريق لن يكون هناك ازدحام مروري ، وأيها سيكون فعاال من حيث التكلفة. كل

عوامل القرار هذه ستكون بمثابة بيانات مدخلة، وسنحصل على إجابة مناسبة من هذه القرارات، لذلك يسمى تحليل البيانات ) Data

Analysis)، وهو جزء من علم البيانات.

لماذا نحتاج علم البيانات؟

في السنوات الماضية، كانت البيانات أقل ومتاحة في الغالب في شكل منظم، وكان يمكن تخزينها بسهولة في Excel ، ومعالجتها

باستخدام أدوات BI.

ولكن في عالمنا اليوم، أصبحت البيانات شاسعة للغاية، أي أن ما يقرب من 2.5 كوينتيليون )الكوينتيليون هو مليون تريليون!( بايت

من البيانات يتم إنشاؤها كل يوم، مما أدى إلى ما يسمى ب انفجار البيانات ، وهو الزيادة السريعة في كمية البيانات التي يتم إنشاؤها

وتخزينها في أنظمة الحوسبة، والتي تصل إلى المستوى الذي تصبح فيه إدارة البيانات صعبة .

تشير التقديرات وفقا لألبحاث إلى أنه بحلول عام ،2020 سيتم إنشاء 1.7 ميغابايت من البيانات في كل ثانية، لكل شخص في العالم.

تتطلب كل شركة بيانات للعمل والنمو وتحسين أعمالها.

اآلن، يعد التعامل مع مثل هذا الكم الهائل من البيانات مهمة صعبة لكل مؤسسة. لذلك للتعامل مع هذه البيانات ومعالجتها وتحليلها،

احتجنا إلى بعض الخوارزميات والتكنولوجيا المعقدة والقوية والفعالة، وظهرت هذه التكنولوجيا كعلم بيانات. فيما يلي بعض األسباب

الرئيسية الستخدام تكنولوجيا علوم البيانات:

• بمساعدة تقنية علوم البيانات، يمكننا تحويل الكمية الهائلة من البيانات األولية وغير المهيكلة إلى بيانات ذات معنى.

• تستخدم الكثير من الشركات، سواء كانت عالمة تجارية كبيرة أو شركة ناشئة. مثل Google وAmazon و Netflix

وغيرها من الشركات الالتي يتعاملن مع كم هائل من البيانات، خوارزميات علوم البيانات للحصول على تجربة أفضل

للعمالء.

• يعمل علم البيانات على تطوير وسائل النقل، مثل إنشاء السيارات ذاتية القيادة، وهي مستقبل النقل.

• يمكن أن يساعد علم البيانات في تنبؤات مختلفة مثل االستبيانات واالنتخابات وتأكيد تذاكر الطيران وما إلى ذلك.